無論是物理模型還是數字模型，其制作均需遵循 “需求分析 — 數據準備 — 模型構建 — 驗證優化 — 應用交付” 的全流程，確保模型與規劃目標高度匹配。

（一）需求分析：明確模型的核心用途

制作前需明確模型的使用場景（如匯報、公示、分析）、受眾（如政府、公眾、設計師）與核心功能（如可視化展示、量化分析、動態模擬）。例如，用于公眾公示的模型需注重 “直觀性與易懂性”，減少專業術語；用于交通分析的模型則需重點整合交通流量、路網數據，確保分析精度。

（二）數據準備：保障模型的準確性

數據是模型的 “靈魂”，數據質量直接決定模型的可靠性。

物理模型：需收集規劃區域的地形圖、建筑平立面圖、現狀照片等，確定模型比例（如 1:1000 的模型，1 米現實距離對應 1 毫米模型尺寸），并準備合適的材料（如建筑用亞克力板、道路用灰色卡紙、綠化用仿真草皮）。

數字模型：需整合多源數據，包括基礎地理數據（如地形高程、地塊邊界）、專題數據（如人口密度、GDP、交通流量）、設計數據（如建筑圖紙、管線布局）等，同時需對數據進行清洗（去除錯誤值）、標準化（統一坐標系統），確保數據的一致性與準確性。

（三）模型構建：從 “雛形” 到 “精細化”

物理模型：

基礎層制作：按比例搭建地形（如用泡沫板堆疊模擬高低地形）、道路與水系（如用灰色亞克力板切割道路，藍色玻璃模擬河流）；

主體元素制作：用 3D 打印或手工切割制作建筑模型（按高度區分建筑層級，用不同顏色區分建筑功能，如紅色代表商業、黃色代表住宅）；

細節點綴：添加綠化（仿真草皮、樹木模型）、公共設施（路燈、座椅模型）與標識（如地塊名稱、道路名稱標簽），提升模型的辨識度。

數字模型：

基礎建模：用 GIS 軟件（如 ArcGIS）構建空間基礎框架，或用 BIM 軟件（如 Revit）搭建建筑與基礎設施的三維模型；

數據關聯：將人口、交通、能耗等數據與模型元素綁定（如給每棟建筑關聯 “建筑面積、使用功能、能耗指標”）；

功能開發：通過編程（如 Python、C#）或專業軟件（如 ENVI、VISSIM）開發分析功能，如交通流量模擬、環境質量評估、災害風險預測等。

（四）驗證優化：確保模型的可靠性

物理模型：需與規劃圖紙核對比例、位置、高度等細節，確保無偏差；同時可邀請設計師、決策者現場查看，提出修改意見（如調整建筑色彩、增加公共空間）。

數字模型：需通過 “數據驗證”（檢查數據準確性）與 “邏輯驗證”（測試分析功能的合理性），例如，在交通模型中，可對比模擬流量與實際流量，調整模型參數，提升預測精度。

（五）應用交付：實現模型的價值轉化

模型制作完成后，需根據使用場景交付成果：物理模型可用于規劃展覽館展示、方案匯報現場演示；數字模型可導出可視化報告（如 PDF、視頻）、搭建在線交互平臺（如公眾可通過網頁查看規劃方案），或與城市管理系統對接（如數字孿生模型接入智慧城市指揮中心）。