常用PID調節器/溫控儀控制算法包括常規PID、模糊控制、神經網絡、Fuzzy-PID、神經網絡PID、模糊神經網絡、遺傳PID及廣義預測等算法。

常規PID控制易于建立線性溫度控制系統被控對象模型；模糊控制基于規則庫，并以或增量形式給出控制決策；神經網絡控制采用數理模型模擬生物神經細胞結構，并用簡單處理單元連接成復雜網絡；Puzzy-PID為線性控制，且結合模糊與PID控制優點。

溫度控制系統是變參數、有時滯和隨機干擾的動態系統，為達到滿意的控制效果，具有許多控制方法。

遺傳PID控制是將控制器參數構成基因型，將性能指標構成相應的適應度，利用遺傳算法來整定控制器的參數，不要求系統是否為連續可調，能否以顯式表示。基于遺傳算法的自適應PID控制的原理框圖如7。遺傳PID溫控系統將測量值與給定值進行比較，用遺傳算法來優化PID參數，然后將控制量輸出，實現將PID參數串接構成完整染色體，從而構成遺傳空間中的個體，過通過繁殖交叉和變異遺傳操作生成新一代群體，經過多次搜索獲得適應度值的個體。

當所有溫度驗證儀廠商都號稱無線探頭只需每年校準一次時，銷售人員一方面為迎合客戶對“免前后校“和”布點更方便”的訴求，而以此作為無線產品優于有線產品的賣點（無線產品的利潤更高）。另一方面，驗證儀銷售員不愿因提出必須做前校準和后校驗的建議，而令客戶誤解并產生對其產品質量的擔憂。

不同類型儀表的熱處理爐配置不同數量的工藝傳感器和儀表，凡是數據用于熱處理質量判斷的工藝溫度儀表系統，均應進行校準；凡是數據不用于熱處理質量判斷的工藝溫度儀表系統，則不必進行校準，如僅用于超溫報警的儀表系統。對于控制傳感器而言，不僅需要對控制儀表的讀數進行校準，還要對記錄儀表的讀數進行校準。對于其他的附加系統，如負載熱電偶，有效加熱區上次檢測確定的高溫傳感器和低溫傳感器等系統，需要進行工藝溫度儀表系統校準。